FAIR principles
FAIR-principperne for forskningsdata er et sæt retningslinjer, der har til formål at forbedre tilgængeligheden, interoperabiliteten og genanvendeligheden af forskningsdata. FAIR-principper lægger vægt på at gøre forskningsdata "Findable, Accessible, Interoperable and Reusable".
Ved at overholde disse principper kan forskere sikre, at deres forskningsdata er let at finde og fortolke, hvilket fremmer samarbejde og videndeling. Fordelene ved at følge FAIR-principperne omfatter øgede citerings- og reproducerbarhedsrater, forbedret datakvalitet og potentialet for at bygge videre på eksisterende forskning for at skabe yderligere gennembrud. Samlet set kan implementering af FAIR-principper føre til mere effektiv og effektiv forskning og i sidste ende fremme videnskabelig viden.
Fordele ved FAIR data
- Strategi: Du får en strategi for god datahåndtering i dit projekt.
- Sikkerhed: Undgår tab af data.
- Synlighed: Dit arbejde bliver mere transparent og troværdigt, og synligheden vil give dig anerkendelse, når det bruges eller citeres, og skabe samarbejdsmuligheder.
- Transperans: Hjælper kollegaer og dit fremtidige jeg med at forstå forskningensprojektet og data, og hjælper med at sikre pålidelighed and reproducerbarhed af forskningen.
- Tidsbesparende: Du sparer tid, når du finder forskningsdata, som allerede er genereret og minimerer risikoen for at spilde tid og penge på at duplikere arbejde.
- Compliance: Du overholder internationale standarder og institutionelle politikker.
- Afledt forskning: Du gør det muligt let at genbruge forskningsdata f.eks. til nye analyser og mulige afledte projekter.
- Samfund: Du hjælper samfundet til at få adgang til offentligt finansierede forskningsdata.
og derved:
- Maximerer potentialet fra data.
- Maximerer forskningens impact.
Hvordan gør jeg mit data FAIR?
Findable
Værktøjer
Accessible
Værktøjer
- ERDA/SIF
Interoperable
Du gør dine forskningsdata interoperable ved at:
- Foretrække åbne, langsigtet levedygtige filformater til dine data og metadata.
- Inkludere tilstrækkelige og standardiserede strukturelle metadata i overensstemmelse med din forskningsfællesskabs standardiserede kontrollerede vokabular eller ontologi.
- Anvende fælles standarder, terminologier, vokabularer, ontologier og taksonomier for dataene.
Reusable
Du gør dine forskningsdata genanvendelige ved at:
- Foretrække åbne, langsigtet levedygtige filformater til dine data og metadata.
- Vedhæfte al relevant kontekstuel information, der kræves for genbrug, enten i dokumentationen eller metadata knyttet til dine data.
- Anvende en maskinlæsbar datalicens