Data Management plan

En datamanagement plan (DMP) er et vigtigt dokument der skitserer hvordan data vil blive indsamlet, lagret, administreret, delt og bevaret gennem hele forskningsprocessen. Det primære formål med DMP'er er at sikre, at forskningsdata administreres effektivt og kan deles og genbruges i overensstemmelse med mulige etiske og juridiske krav. Disse planer bliver stadig vigtigere for forskere, da forskningsfonde og tidsskrifter i stigende grad kræver, at de sikrer datakvalitet, gennemsigtighed og tilgængelighed.

Der er flere fordele for forskere ved at skabe og implementere en DMP. Først og fremmest kan det hjælpe forskere med at organisere deres data på en måde, der letter analyse, fortolkning og genbrug. Ved på forhånd at planlægge, hvordan data vil blive indsamlet, lagret og dokumenteret, kan forskere undgå tab af data, datakorruption eller ineffektivitet, der kan hjælpe med at undgå dyre fejl eller forsinkelser i forskningsprocessen.

For det andet kan en DMP øge kvaliteten og gennemsigtigheden af forskning ved at give en klar ramme for datahåndtering, der er i overensstemmelse med bedste praksis på området. Dette kan hjælpe forskere med at forbedre reproducerbarheden og lette datadeling og genbrug.

Samlet set kan oprettelse af en DMP hjælpe forskere med at udføre bedre forskning, overholde institutionelle og finansieringspolitikker og spare tid og ressourcer.

Hvad skal den indeholde?

En god data management plan skal blandt andet kunne svare på de følgende spørgsmål:

  • Er data underlagt nogle etiske eller juridiske begrænsninger (herunder GDPR)?
  • Hvor vil du opbevare data?
  • Tager du backup af data jævnligt og sikkert?
  • Fil-formater som data gemmes i. Er der international eller nationale (disiplin-specifikke) standarder der kan følges?
  • Hvem er ansvarlig for opbevaring, backup og sikkerhed ift. de data der indsamles?
  • Hvilke foranstaltninger har du gjort for at forebygge uautoriseret adgang til data?